主要观点：Java 是广泛用于构建和运行应用的语言之一，组织重视测量其性能。在多 NUMA 内存节点上运行 Java 应用时要注意远程访问，libnuma 内核库提供多种策略可优化应用利用服务器节点。当前 JDK 内存分配策略存在问题，如使用 localalloc 时内存会交错导致性能下降，通过检查 CPU 和内存节点的对齐情况提出解决方案，禁用不正确节点对齐时的 UseNUMA 标志，并测试了不同情况下的效果，应用补丁后在 2 节点系统及更高节点系统上性能有显著提升，JDK25 起在内存和 CPU 未对齐时会禁用 UseNUMA 标志。
关键信息：

• Java 应用在多 NUMA 节点运行需注意远程访问及相关策略。
• JDK 内存分配策略问题及解决方案，如 localalloc 导致性能下降及禁用 UseNUMA 条件。
• 测试不同情况下 UseNUMA 标志的启用和禁用及预期结果。
• 应用补丁后的性能提升数据，如不同 GC 类型下的性能提升百分比。
  重要细节：
• localalloc 可在当前节点内存不足时在其他 NUMA 节点分配内存，membind 限制分配到绑定节点。
• 测试命令及不同参数组合，如 numactl 相关命令及 Java 启动参数。
• 性能提升数据，如 ParallelGC、G1GC、ZGC 类型下的服务器端 Java 吞吐量提升百分比。
• 相关参考资料链接，如 set_mempolicy 和 numactl 的 man 页面。