主要观点：

• 应关注问题而非趋势，程序是问题的解法，可将需求转化为可执行步骤和稳定结果。
• 程序/服务是商品，供应方卖的是可持续可靠性与持续维护，不会写程序的人可通过购买软件或订阅服务租用解决方案。
• Vibe Coding 指用自然语言描述意图让模型给出可运行原型，可降低编程门槛，让更多人能开始写程序解决小问题。
• 小规模问题可绕开规模带来的难点，如架构复杂度、SRE 难题等，门槛显著降低。
• 工具类程序/服务利空，授课/知识付费利好，好老师能提升 Vibe Coding 产出质量。
• 当问题跨过玩具规模，需要对外提供服务时，一些规模相关的难点仅靠 Vibe Coding 无法一蹴而就，仍需计算机工程能力。
• 商业价值与规模效应等强相关或与技术无关的程序/业务，Vibe Coding 难以替代。
• 给产品与团队的策略包括做不易复刻的东西、将描述问题的能力产品化、将工程能力用于大问题。
• 第一次写程序先解决当下问题，把问题讲清楚并验证结果即可。

关键信息：

• 程序 = 需求→（抽象/分解）→可执行步骤→稳定结果
• 初学者可先讲清问题让模型出草稿再打磨
• 小规模问题在架构等方面门槛降低
• 工具类利空，授课类利好
• 大规模服务需解决多种规模相关难点
• 特定业务不易被 Vibe Coding 替代
• 产品策略相关内容
• 首次写程序先解决问题

重要细节：

• 如提到 Quaily 作为内容平台在不同规模下的服务需求差异
• 列举 Vibe Coding 难以替代的程序/业务类型
• 说明不同规模下的具体难点，如数据规模、流量规模等方面的需求