主要观点：文本到查询方法（如 text2cypher）起初让人不确定其用途，随着技术发展，其为刚性应用增加了灵活性；通过 Neo4j MCP Cypher 服务器、Ollama 本地大语言模型和 Spring AI 可构建支持文本到 Cypher 的应用。
关键信息：

• 介绍了 Neo4j 的 MCP 服务器，包括 Cypher 服务器及可利用的工具。
• 以 Spring AI 应用为例，说明设置项目（添加依赖、配置等）及连接 MCP 服务器的步骤，如创建mcp-servers.json文件和application.properties文件。
• 展示了如何构建文本到 Cypher 的功能，包括定义/text2cypher端点、设置提示和调用 LLM 等。
• 给出了运行应用和测试文本到 Cypher 端点的示例。
  重要细节：
• 尝试了不同的 Ollama 模型，如 Mistral、Gemma、qwen3 等，qwen3 效果较好但存在“thinking”模式未配置的问题。
• 连接 Neo4j Cypher MCP 服务器可通过多种方法，此处使用 Claude Desktop 配置格式。
• 构建的应用可将自然语言问题转换为 Cypher 查询，运行并返回结果及查询本身。
  资源：提供了相关代码仓库（Spring AI MCP 演示、Neo4j MCP Cypher 服务器）及文档链接（Spring AI MCP 客户端、Spring AI - Ollama 聊天模型）。