主要观点：Datadog 推出用 Rust 编写的新实时时间序列存储引擎 Monocle，统一公司指标存储基础设施，提高摄入吞吐量和降低查询延迟，减少运营复杂性，整合了之前多种存储后端的方法。
关键信息：

• 早期存储架构将责任分离，包括实时数据库（RTDB）存储数据，索引数据库维护标识符和标签，存储路由器指导指标到 RTDB 节点，查询在多个节点间分发。
• RTDB 架构经过多次迭代，各代有不同特点和问题，如第一代依赖 Cassandra 写入吞吐量高但查询灵活性有限等。
• Monocle 采用每核分片、每片工作线程模型，每个存储工作线程管理自己的日志结构合并树（LSM-tree）实例，整合之前方法，消除写路径的锁和原子操作，提高并发。
• 引擎整合摄入、存储和查询处理，通过 Radix-tree 缓冲区加速聚合，统一缓存降低查询延迟，按时间分段并使用最近最少使用（LRU）策略。
  重要细节：
• Monocle 的链接
• 各代存储后端的具体特点及问题，如 Cassandra 写入高但查询灵活受限、Redis 响应性改善但有耐久性和单线程执行问题等。
• 性能基准测试显示 Monocle 在摄入吞吐量、查询延迟和成本效率方面的显著提升，如 60 倍摄入吞吐量提升、峰值规模下 5 倍查询延迟降低等。
• Rust 重写和模块化设计的另一个关键好处是组件可在其他系统中复用，提高可维护性和平台一致性。