为什么我在我的速率限制器中放弃了 Redis 而选择了 Cloudflare 持久对象

主要观点:

  • 曾因服务器无状态应用在突发流量下崩溃,如 AI 图像生成器在社交媒体上 viral 后,传统限流设置无法应对 Cloudflare 边缘网络的分布式负载。
  • 传统在无服务器环境中使用 Redis 实现限流存在诸多问题,如延迟高、单点故障、冷启动问题、地理复杂性等。
  • Cloudflare Durable Objects 可优雅解决这些问题,提供在边缘运行的有状态计算原语,每个实例可维护自身持久状态并处理并发请求。
  • 展示了使用 Durable Objects 实现生产级限流的完整代码,包括获取状态和尝试应用限流逻辑。
  • 介绍了将该限流器集成到 Worker 中的方法,以及在实际生产中的良好性能,如低延迟、高可靠性、成本效率和地理性能佳。
  • 总结了 Durable Objects 的优势和适用场景,以及不适用的情况。
  • 询问读者在无服务器环境中实现限流的经验和看法。

关键信息:

  • 传统限流在无服务器环境中的问题及挑战。
  • Cloudflare Durable Objects 的特点和优势。
  • 限流器的代码实现及使用方法。
  • 实际生产中的性能表现数据。
  • Durable Objects 的适用和不适用场景。

重要细节:

  • 限流器代码中定义了 ThrottleState 接口和相关方法,如获取状态、尝试应用限流等。
  • 在 Worker 中通过获取用户标识创建 Durable Object 实例,并进行限流检查和请求处理。
  • 实际生产中限流器平均延迟低于 5ms,零停机,成本为 Redis 的 30%,地理性能佳。
  • Durable Objects 适用于边缘有状态逻辑、强一致性保证、自动扩展和地理分布,不适用于跨平台兼容性和复杂查询等。
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