主要观点：Kubernetes 在企业中广泛应用但带来操作负担和挑战，存在集群蔓延和工具蔓延问题，导致操作繁琐、安全和可观测性差距、成本管理困难等痛点，新兴解决方案如平台工程和 AI 驱动的解决方案在逐步应对这些问题。
关键信息：

• 超过 10 年，Kubernetes 已无处不在，很多组织运行多个集群，规模庞大且分布在不同环境。
• 运行生产就绪的 Kubernetes 集群不简单，软件元素众多，导致团队陷入 YAML 文件管理的困境。
• 集群蔓延源于环境分离等原因，工具蔓延则是管理集群需多种相关工具，存在重叠能力。
• 蔓延带来操作负担、安全和可观测性问题、成本增长等，如团队维护集群和工具工作繁重，开发者易迷失，存在安全漏洞和成本失控等。
• 新兴解决方案包括平台工程标准化路径减少集群漂移，发布可复用管道等，以及 AI 驱动的解决方案利用大语言模型提高效率减少认知负担。
  重要细节：
• [State of Production Kubernetes 2025]报告显示超三分之一组织运行超 50 个集群，半数以上运行 1000 + 节点，十分之一运行 10000 + 节点，且在多个云及环境运行。
• 一些管理 Kubernetes 的提供商将相关工具打包为附加组件或扩展，但仍需团队做选择。
• 80%以上组织有成熟平台工程团队，90%提供内部开发者平台，虽“平台”各异但使用不一定有效。
• 早期实验表明 AI 驱动的解决方案在减少蔓延认知负荷方面有帮助。