关键信息：

• [2025 DORA 报告]显示全球近 5000 名技术专业人员中 AI 采用近乎普及，但组织仍有挑战，AI 是放大器，会放大高绩效组织优势和困境组织功能障碍，且推翻使用 AI 工具能推动组织转型的假设。
• [2025 开发者调查]显示开发者对 AI 工具准确性不信任，仅 3%报告对 AI 生成输出有“高信任”，尽管 AI 广泛使用但仍对其质量持怀疑态度。
• DORA 研究表明 AI 采用与交付吞吐量呈正相关但软件交付不稳定性持续上升，快速失败快速修复方法未带来预期好处，AI 实施不影响工作场所紧张或开发者疲劳但可提高生产力。
• DORA 团队创建 AI 能力模型通过 7 个组织实践分析系统性问题，以用户为中心的组织能放大 AI 采用的好处，平台工程是关键基础，90%组织已采用内部平台，高质量平台与软件交付不稳定性略有增加相关。
• 报告建立 7 个团队绩效概况分析性能、稳定性和团队福祉之间的关系，Leah Brown 强调 AI 采用是系统问题需组织转型，价值流管理是最大化 AI 投资的关键实践，个体开发者也认为 AI 有很多好处。
• Dr Laura Weis 认为健康团队更优，工具只是揭示现状，组织应将 AI 采用视为全面转型。

重要细节：

• 提到相关报告的链接，如2025 DORA State of AI-assisted Software Development report、2025 Developer Survey conducted by Stack Overflow、在 LinkedIn 上的评论等。
• 详细描述了 AI 能力模型的 7 个能力及在团队和组织层面的作用，以及 7 个团队绩效概况的内容。
• 指出个体开发者在使用 AI 时的具体数据，如超 80%认为提高生产力，59%观察到对代码质量的积极影响，71%代码作者使用 AI 协助等。