主要观点：用 ReactJS 和 face-api.js 构建可在浏览器中实时验证身份的 Web 应用，介绍其优势、所需条件、项目设置、构建面部匹配组件的步骤及注意事项，还列举了可应用的场景。
关键信息：

• 能通过自拍和上传 ID 照片验证身份，几小时内可创建工作原型，无需服务器。
• ReactJS 用于构建 UI 组件，face-api.js 处理浏览器中的面部检测和识别。
• 组件可加载 AI 模型，处理 ID 照片和实时视频，比较面部并显示匹配结果。
• 需具备 React 知识、Node.js 等环境，设置项目包括创建应用、安装库、获取模型等。
• 注意速度、准确性、浏览器支持等问题，可添加更多功能如眨眼检测等。
  重要细节：
• npx create-react-app id-scanner cd id-scanner创建应用，npm install face-api.js react-webcam安装库，从 GitHub 下载模型并放入public/models文件夹。
• useEffect用于加载模型和运行面部验证，try-catch处理错误。
• 在IdentityVerificationComponent中处理 ID 上传和面部检测，绘制匹配或不匹配的框。
• 在App.js中插入组件，展示干净的 UI。
  可应用场景：在线银行、工作场所安全、电子商务、 telehealth、事件签到、社交媒体、远程招聘、游戏、旅行、在线考试等。