主要观点：在西雅图的一个晴天，妻子想喝著名的迪拜巧克力开心果奶昔，去最近的 Shake Shack 却已售罄且需提前电话预约，因供应有限不能保证第二天有货。两天后再次前往仍失望，由此产生两个想法，一是利用 AI 代打电话和更新预订信息等，二是找到物品有货时的通知方式并构建云基础设施。通过研究 Shake Shack 网站的网络调用，获取了商店信息和菜单信息，用 shell 脚本找出有该奶昔的商店，后续将围绕此构建云基础设施，包括云服务器调用获取信息、触发服务、存储系统、通知系统以及可能的机器学习模型等，此为教育性内容，代码等不会公开以免网站过载。

关键信息：

• 在西雅图的 Shake Shack 奶昔售罄需提前预约且供应有限。
• 产生利用 AI 和构建云基础设施的想法。
• 通过网络调用获取商店和菜单信息的方法及相关 shell 脚本。
• 后续将构建云基础设施的各个方面。

重要细节：

• 研究网络调用时获取华盛顿州的区域信息和商店信息的 API 调用及相关参数。
• 通过不同的 curl 调用获取菜单信息和验证商店是否有奶昔。
• shell 脚本中遍历商店 ID 并通过 grep 查找有奶昔的商店。
• 后续文章将详细介绍构建云基础设施的各个部分。