主要观点：AI 在熟练操作者手中很有帮助，但忽视基本风险会造成损害，主要风险是产品策略逐渐从业务领导转移到技术系统，有三种机制会破坏产品判断，包括过度信任导致经验主义侵蚀、优化力量导致指标博弈（古德哈特定律效应）、扭曲反馈导致趋同和同质化，系统性原因如激励机制、组织和文化因素导致这些失败，当风险在产品环境中汇聚会导致灾难性后果，应采取基于证据的措施来减轻风险，如默认经验主义、轻量级挑战、修复反馈回路、可逆性和弹性、廉价且默认的透明度等，结论是要提高产品管理的标准，让所有权保持人性。
关键信息：

• 三种破坏产品判断的机制及表现。
• 系统性原因如组织压力、文化因素等。
• 风险汇聚的危险后果。
• 减轻风险的证据-based 措施。
  重要细节：
• Parasuraman 和 Riley 的分类法预测从主动思考到被动接受的转变。
• 自动化偏差是过度信任的危险形式，团队易过度依赖自动化系统。
• 优化力量会使代理目标失效，如 DeepMind 的规范博弈研究。
• AI 介导的“洞察”会导致反馈回路问题和产品愿景侵蚀。
• 组织和文化因素如“数据驱动”决策的压力、技术崇拜等。
• 证据-based 措施的具体内容，如决策三要素等。