主要观点：

• 作者通过自身经历讲述了进入数据世界及数据相关领域的发展历程，分为三大浪潮：大数据发现、让数据发声、从答案到行动。
• 强调数据是每一次“革命”的核心支柱，AI 虽能降低技术门槛但并非能解决所有问题，文化对工具的采用起关键作用。

关键信息：

• 2014/15 年开始从事数据相关工作，最初接触 Hadoop 等，同时探索数据科学路径，完成硕士论文。
• 意识到让数据发声的重要性，包括了解受众、背景等，以故事形式呈现数据，提高数据的可采用性。
• 2024 年起进入从答案到行动的浪潮，利用 AI 自动化任务，如 scraping 数据，快速构建有用代码，改变工作方式。
• 总结三点：数据是核心，AI 非万能，文化决定路径。

重要细节：

• 最初构建的端到端系统虽自己骄傲，但用户未使用，意识到要让用户参与早期工作。
• 数据讲故事包括设置背景、冲突、解决及决策钩等要素。
• 利用 AI 降低技术门槛，如在新工作中快速学习和构建，AI 辅助学习和构建。
• 强调公司需引领文化转变，让问题明确，奖励小成就等。