主要观点：Apache HBase 是开源、强一致性的分布式数据库，可跨可扩展机器集群存储面向记录的数据，其表可分组为命名空间，表被分割为区域。区域分布在集群中，通过 RegionServer 为客户端提供服务，能有效分片和分布写与查询负载。HBase 能在大规模下提供较低的 p95/p99 写延迟，但读延迟会因读取位置而异，可利用 Hadoop 分布式文件系统的多层存储来优化数据放置和成本。
关键信息：

• HBase 数据存储形式：以表存储，表可分组为命名空间，表被分割为区域，区域由 RegionServer 管理。
• 多层存储类型及特点：包括 RAM_DISK（最快，用于极热数据）、SSD（高吞吐量低延迟，适用于热和温数据）、DISK（传统常见，用于温数据）、ARCHIVE（最慢最经济，用于冷数据）、PROVIDED（外部存储映射到 HDFS）、NVDIMM（持久内存技术）。
• HFiles 存储及读取路径：BlockCache（读缓存，先查内存）、MemStore（写缓存，先查新数据）、HFiles（从底层 HDFS 文件系统读取数据），SSD 能降低读取延迟。
• 不同方式设置 HFiles 在 SSD 上：通过 Phoenix CREATE TABLE 或 ALTER TABLE DDLs、HBase Admin DDL APIs createTable 或 modifyTable、使用 hdfs setStoragePolicy 直接设置表目录的存储策略。
  重要细节：
• Region 非重叠，单个行键在任何时候都属于一个区域，与 META 表一起形成 B 树用于定位行。
• 在 HDFS 中配置不同存储类型需在hdfs-site中设置dfs.datanode.data.dir属性。
• HDD 和 SSD 的成本差异显著，HBase 应仅将用于延迟敏感表的 HFiles 存储在 SSD 上，其余在 HDD 上。