主要观点：介绍如何将 AI 代理添加到编码工作流中，以 DevoxxGenie 为例，通过 Model Context Protocol（MCP）实现，详细说明了配置 MCP Java File System 的步骤及使用 MCP 服务器进行各种操作（搜索文件、创建目录、创建文件等）的过程及示例。
关键信息：

• DevoxxGenie 是 JetBrains IDE 插件，可与本地大型语言模型（LLM）配合工作，借助 AI 代理可扩展 LLM 功能。
• MCP 用于 MCP 客户端（如 DevoxxGenie）与 MCP 服务器之间的通信，客户端需知道可用服务器及提供的工具。
• 配置 MCP Java File System 需克隆 GitHub 仓库、构建源代码、添加 MCP 服务器并进行相关设置，包括名称、传输类型、命令及参数等。
• 可使用 LMStudio 与 Qwen3-8b 结合进行操作，LLM 会请求执行 MCP 工具，需人工批准，示例展示了搜索文件、创建目录和创建文件等操作及相应响应。
  重要细节：
• 配置 MCP 时需注意各种参数的设置，如 Java 安装路径、jar 文件路径等。
• 在 LLM 请求 MCP 调用时，人工批准很重要，可在设置中禁用但不建议。
• 不同操作的响应内容有所不同，如搜索文件的响应包含文件结构信息，创建目录和文件操作后可在相应位置看到结果。