如今，AI 聊天解决方案随处可见，从处理咨询的客服机器人到安排会议的个人助理，AI 对话已成为数字交互的重要组成部分。开发者通过实验不同模型、微调提示、集成记忆或赋予助手独特个性来提升用户体验，但多数解决方案遵循单个 AI 助手与人类用户交互的模式。

以 ChatGPT 为例，虽对话看似真实，但存在信息错误、回答过于急切礼貌等问题，而人与人的聊天互动并非如此，会受多种因素影响。

接着介绍了如何构建使用Spring Boot和LangChain4j的聊天应用，让用户参与类似真实世界对话动态的团队聊天。包括 AI 助手回答相关性方面，通过将相关性评估分解为八个更精确定义的方面来提高评分的一致性，还为不同消息类别设置不同阈值以创建更平衡自然的对话体验，以及消息在参与者之间的路由方式、消息发布者和消费者的配置等。

同时提到为防止单个消息引发无尽讨论，引入了对话线程限制，以及为解决多人聊天中消息被误答的问题，引入了 Moderator AI Assistant 来确定消息是否明确针对特定参与者。

最后介绍了应用的用户界面，包括前端使用的技术和依赖，以及控制器的相关代码，简单的 UI 设置足以支持用户与助手的交互对话。并展示了与 Bill 和 Joe 的对话示例，最后总结希望读者享受与助手的对话，完整源代码可在GitHub查看，还提及曾与 Demolition Man 电影中的角色聊天但未写入文章等内容。