主要观点：软件工程中常设计支持快速查询的静态数据结构，但插入操作会致性能崩溃，可通过动态化技术解决，该技术只需添加薄的编排层，就能复用静态算法且保证查询/更新性能；
关键信息：

• 动态化核心思想是保持多个小的、不相交的静态子结构，查询通过独立探测子结构并汇总结果，插入通过偶尔重建或合并子结构分摊成本。
• 适用性：适用于可分解的查询操作，如求和、计数等，不适用于非分解函数如中位数等。
• 性能考虑：无存储开销，查询增加 O(log N)开销，插入可通过合理策略实现低平摊复杂度。
• 实际应用：在调度工作负载、动态关键字执行、视频标记管道等领域有应用。
• 局限性：增加额外查询开销，不支持通用查询和元素删除。
  重要细节：
• 指数合并策略使子结构数量约为 O(log N)。
• 实际应用中，在调度系统可避免每天扫描大量分区，在内容 moderation 系统可高效处理新关键字，在视频平台可高效处理视频嵌入。
• 动态化不是万能的，需根据具体情况应用。

进一步阅读：可参考 Jon Bentley 和 James B. Saxe 1980 年的论文Decomposable Searching Problems。