主要观点：在开发中常使用锁定，在分布式环境中多个服务实例运行时，锁定更具挑战性，需确保某些操作同步进行，此博客详细讨论相关挑战及可选方案。
关键信息：

• 锁定有两种动机，效率（避免资源浪费）和正确性（防止并发导致错误结果）。
• 锁定级别不同，有时由底层框架处理，有时需显式处理。
• 分布式环境锁定面临网络延迟、数据丢失等挑战，可能导致错误结果。
• 分布式锁定选项有 RDBMS（如 MySQL）、Redis、Google Cloud Storage 等。
  重要细节：
• MySQL 可使用命名/用户级锁同步多线程/实例，用于正确性较好。
• Redis 用于效率时简单快速，用于正确性需使用 redlock 算法，支持情况取决于是否自托管或托管。
• Google Cloud Storage 可用于锁定，在特定情况下使用。
• 其他选项还有 Zookeeper、Hazelcast、etcd、Hashicorp Consul 等。
• 锁定有成本，应明智选择，尽量粒度小、时间短，并发请求时需进行性能测试。
• 若需效率可选择 Redis，需正确性可选择 MySQL（已在生态系统中使用时）。