主要观点：作者从 Python 和 Django 转向 FastAPI 以改善 Web 版 AI 应用的延迟，构建了[FastOpp]开源栈，经历了使用 SQLite 和 aiosqlite、SQLAlchemy 等的过程，也遇到了如异步数据库连接、SSL 安全、预编译语句等问题，总结了在使用 SQLite 和 PostgreSQL 时的经验教训，喜欢 FastAPI 的优势但也开始体会到 Django 在应用基础设施设置方面的屏蔽作用，正在专注于与 FastAPI 配合使用的开源组件以深入理解其使用。
关键信息：

• 构建[FastOpp]开源栈，添加类似 Django 的工具。
• 使用 SQLite 和 aiosqlite 及 SQLAlchemy 等。
• 遇到异步数据库连接问题，从 psycopg2 转向 asyncpg 等。
• 需处理 SQLite 无需 SSL 而 PostgreSQL 生产环境需 SSL 的情况。
• 因连接池导致 PostgreSQL 预编译语句引发应用崩溃及解决办法。
  重要细节：
• 介绍了在不同环境和工具下的使用情况及遇到的具体问题。
• 对比了 Django 和 FastAPI 在应用基础设施设置方面的差异。
• 提及对其他 Python 开发者在构建异步 AI 应用方面的期待及寻求反馈。