主要观点：领导在辩论 AI 战略时，开发团队出现分歧，初级开发者用 Cursor 和 GitHub Copilot 快速交付功能，而高级工程师质疑 AI 辅助代码的可维护性并批评初级开发者使用 AI。同时探讨了 AI 工具在生产代码库中的技术现实、应对遗留代码挑战的方法、技术实现细节、解决高级开发者担忧的技术方案、技能演进框架以及衡量成功的指标等。
关键信息：

• GitHub Copilot 在样板生成等方面表现出色。
• Cursor 在快速原型和多文件编辑等方面有优势。
• Claude Code 对遗留代码分析等有价值。
• 要解决遗留代码的上下文窗口限制等问题。
• 采用渐进式集成模式。
• 注重文档对 AI 的作用。
• 进行上下文工程等技术实现。
• 用 AI 辅助代码审查等。
• 解决高级开发者对 AI 代码的各种担忧。
• 提出技能演进框架。
• 用多种指标衡量 AI 成功。
  重要细节：
• 给出各种 AI 工具的具体用途示例和代码片段。
• 强调在不同开发阶段合理利用 AI 工具的方式。
• 提及要平衡 AI 与人类专业知识以保证代码质量和团队动态。