使用 Phidata 构建 AI 代理：YouTube 总结器代理

这是一篇关于从头开始构建 AI 代理的两部分系列文章的第一篇。

本文内容：探索 AI 代理的价值，介绍流行的代理式 AI 平台，并通过实践教程构建一个简单的 AI 代理；第二部分将深入探讨实践教程，构建可自动化任务并与外部工具和 API 交互的代理；“AI 代理”一词在过去 1 年中使用量增加了 10 倍（谷歌趋势）。
AI 代理应用示例：以规划度假为例，如今预订酒店、航班和租车等是独立进行，规划游玩地点也很耗时且碎片化；而在代理式 AI 世界中，只需给出提示，AI 代理就能立即生成定制的旅行套餐，包括航班、酒店、汽车、美食推荐和优化的行程。
AI 代理基础：AI 代理是能通过解释环境数据、基于该数据做决策来实现目标，从而自主执行任务的系统，如在度假规划中可自主预订、解读数据、做决策和实现目标。
代理式 AI 平台：代理式 AI 框架是创建能自主或半自主通过工具使用和记忆进行推理、规划和行动的 AI 系统的工具包，如 LangChain、CrewAI 和 Phidata 等，本文使用 Phidata 平台，它内置多种工具和大语言模型（LLM），只需几行代码即可构建和部署 AI 代理。

构建 YouTube 总结代理：YouTube 总结代理旨在从 YouTube 视频中提取关键见解和要点，使用 Google Colab 笔记本编写和执行代码，利用 Phidata 代理式 AI 平台提供动力，模型使用 Groq 模型托管平台，工具使用 YouTubeTools 来获取视频数据，代码如下：

from phi.agent import Agent
from phi.model.groq import Groq
from phi.model.openai import OpenAIChat
from phi.tools.youtube_tools import YouTubeTools

agent = Agent(
  # model=Groq(id="llama3-8b-8192"),
  model=Groq(id="llama-3.3-70b-versatile"),  ## Toggle with different LLM model
  tools=[YouTubeTools()],
  show_tool_calls=True,
  # debug_mode=True,
  description="You are a YouTube agent. Obtain the captions of a YouTube video and answer questions.",
)

agent.print_response("Summarize this video https://www.youtube.com/watch?v=vStJoetOxJg", markdown=True, stream=True)

输出能准确总结视频内容，但由于 LLM 的概率性质，每次运行结果可能不同。

详细教程：运行上述代码需获取 Groq 模型托管平台的 API 密钥，步骤如下：
- 克隆笔记本：克隆 colab 笔记本这里（需 Google 账号），安装依赖（第一个代码单元格）。
- 获取 Groq 的 API 密钥：前往 Groq 开发者门户[https://console.groq.com]，登录或注册，访问 API 部分，生成新的 API 密钥并复制保存。
- 在 Secret Manager 中添加 API 密钥：点击 Colab 左侧的 Secrets（钥匙图标），提供名称为 GROQ_API_KEY，值为复制的 API 密钥，并打开笔记本访问。