主要观点：

• 公司的 AI 战略面临压力，开发者和工程师面临诸多矛盾与挑战。
• 存在“责任悖论”“领导悖论”“信任悖论”这三个软件开发新世界的悖论。
• 需正视行业能力差距，倡导透明安全文化，以现实缓和野心。

关键信息：

• 领导团队督促 AI 战略，董事会要求新生产力创新，Agentic AI 被视为奇迹，但开发者面临矛盾。
• 责任悖论：被要求用不可控的 AI 工具创新，却承担失败责任，60%科技领导认为前线员工易背锅。
• 领导悖论：领导自信与对技术现实理解有差距，88%专业人士称领导懂 AI 风险但 61%称不懂软件测试基础。
• 信任悖论：组织对 AI 用于关键决策毫不犹豫，却不愿用 AI 满足合规要求，54%受访者接受 AI 决定裁员，63%领导更信人类员工。
• 前进路径：承认能力差距，倡导透明安全文化，以现实缓和野心，72%领导相信 2027 年有全自主测试但 66%仍在试点。

重要细节：

• 400 名美国技术和工程领导参与调查。
• 多数公司需更好工具或更熟练测试员或两者兼具才能充分利用 AI。
• 要在新工具集成前建立明确责任框架和护栏。