主要观点：传统 CI/CD 管道在处理小问题时效率低下，开发人员需花费大量时间处理如未使用的导入、格式错误等问题，而自我修复管道可自动处理这些低风险问题，节省开发时间并提高交付速度。
关键信息：

• 传统管道流程：提交代码后进行静态分析、安全扫描、单元和集成测试，通过代码覆盖率和质量门决定是否部署，小问题会导致整个流程停止。
• 自我修复管道的工作原理：作为扫描和存储库之间的智能中间层，读取错误或扫描结果，判断问题是否可自动修复，使用 AI 生成补丁并应用，最后重新启动管道，同时有规则驱动、工具无关 AI、内置治理和快速失败等机制保证其安全有效。
• 实际场景：如自动清理 PMD 违规问题，以及处理严重的安全漏洞时停止并通知人工干预。
• 团队采用的原因：缩短周期时间、减少技术债务、让开发者更专注于有意义的工作、保持监督透明和可扩展改进。
• 文化转变：自我修复管道反映了与 AI 合作方式的深层变化，减少疲劳，让开发者专注于创新。
• 未来发展：随着 AI 工具成熟，将处理更多常规任务，如依赖升级、生成单元测试和简单重构等，需稳步进化并保持清晰规则和人工批准。