主要观点：许多组织仍用 MS Excel 存储和共享结构化数据，但手动复制和更新数据的挑战常见，这些任务适合自动化。Box 是流行云存储提供商，借助 Box Python SDK 等工具可直接在代码中读写 Excel 文件，无需下载和手动编辑。
关键信息：

• 不同职能团队常手动将数据输入或同步到 Excel 表格，如经理跟踪项目进度、DevOps 工程师跟踪资源利用等。
• 设置 Box 应用需创建自定义应用、配置权限、生成下载配置文件、共享文件夹/文件给应用自动化用户。
• 需安装 boxsdk、openpyxl、pandas 库，分别用于与 Box 交互、读写 Excel 文件、数据处理。
• 可通过 Python 代码进行 Box 认证、读取 Box 中的 Excel 文件、处理 Excel 数据、将修改后的数据保存回 Box。
• 给出了从 Box 读取 Excel 文件、检查缺失名字、追加新条目并上传更新文件的完整示例。
  重要细节：
• 在 Box 开发者控制台创建自定义应用，选择 OAuth 2.0 与 JWT 认证，配置应用权限，包括读写所有文件和文件夹。
• 生成配置文件包含客户端 ID、密钥等信息，需安全保存。
• 安装的库功能：boxsdk 用于 Box API 交互，openpyxl 用于读写 Excel 文件，pandas 用于数据处理。
• 读取 Excel 文件可通过文件 ID 或搜索文件名，可下载到内存或用 pandas 读入 DataFrame。
• 处理 Excel 数据可使用 openpyxl 逐行迭代或用 pandas 进行过滤等操作。
• 保存修改后的数据需先保存到内存再上传回 Box。
• 示例中展示了跟踪新员工入职细节的完整流程，包括读取、检查、追加和上传。
  结论：自动化 Excel 任务可节省每周数小时手动工作，减少人为错误，提高效率和数据一致性，结合相关工具可在云端处理 Excel 文件，提升生产力。可参考 Box 文档获取更多 API 信息。