主要观点：Apache Iceberg 是用于大型分析表的高性能开放表格式，“时间旅行查询”是其最吸引人的功能之一，虽有诸多好处但也存在一些弊端及风险。
关键信息：

• 时间旅行查询：可根据给定时间点或版本检索表中的数据，用于跟踪数据和模式变化等，通过元数据文件支持，每次更新表会创建新快照，包含根元数据文件等。
• 弊端：增加存储成本、数据管理复杂、性能开销、安全合规风险、操作复杂、元数据性能下降、意外数据暴露等。
• 考虑步骤：分析表的读写模式，设计好缓慢变化维度模式，定义快照保留期，自动化快照过期，跟踪监控访问，确保合规数据删除等。
• 示例代码：包括时间旅行查询、版本旅行查询、回滚到特定时间和快照等的代码示例。
  重要细节：
• 存储多个快照和版本会增加存储使用，需定期处理元数据和数据文件。
• 时间旅行查询在多快照时可能变慢，清理快照和旧数据文件会影响系统性能。
• 安全合规方面，旧快照可能保留敏感或已删除数据，需妥善处理。
• 不同用户使用不同快照查询可能看到不同结果，系统备份和恢复策略也更复杂。
• 元数据文件增长会增加查询规划的内存需求，降低表操作性能。
• 需根据实际情况合理设置和管理时间旅行相关参数及操作。