主要观点：

• Gemini 模型是多模态大语言模型，具备强大的音频转录能力，可用于构建转录服务等。
• 支持多种音频格式输入，有 generateContent、streamGenerateContent 和 BidiGenerateContent（LiveAPI）等 API。
• 提供了基本音频转录和高级实时音频转录（LiveAPI）的代码示例及相关说明。
• 介绍了使用 Gemini 音频转录的先决条件、认证设置等。
• 提及使用 Gemini 音频转录时的一些注意事项，如 API 密钥获取方式、可能的空响应等。

关键信息：

• Gemini 支持的音频格式：WAV、MP3、AIFF、AAC、OGG、FLAC。
• 先决条件：安装 Python 版本>3.10、pip 及 Google GenAI SDK。
• 认证和设置：在 Google AI Studio 创建 API 密钥，使用时在创建 GenAI 客户端时提供。
• 音频输入到 Gemini 模型的两种方式：上传音频文件到 Google Cloud 或发送音频文件内容作为内联数据字节。
• 基本音频转录代码示例，包括使用GenerateContent和StreamGenerateContentAPI。
• 高级实时音频转录（LiveAPI）的代码示例及相关配置，如输入音频转录配置等。
• 注意事项：使用不同方式获取 API 密钥、某些 API 可能的空响应、不同模型的转录准确性和速度差异等。

重要细节：

• generateContent是标准 REST 端点，streamGenerateContent使用 SSE 发送部分响应，BidiGenerateContent创建双向流连接。
• 在基本音频转录中，可通过设置特定提示来遵循格式化规则。
• 在 LiveAPI 中，输入音频必须是 Raw 16 位 PCM 音频，16kHz，小端序。
• 在测试中发现 LiveAPI 可能在音频某些点后开始发送乱码文本。