主要观点：当今大型语言模型能生成流畅连贯文本，看似能进行真实对话，但背后引发了机器是否真懂人类或只是预测单词的疑问。通过四部分系列文章探讨人工智能的深层挑战，即在人类意义和机器逻辑间建立真正共识，包括机器理解人类的困难、从多模态到世界模型教机器体验、量子语言能否突破模拟限制以及人类作为共同创造者与 AI 共享语言等方面，强调这不仅是技术挑战，也是文化、伦理和政治层面的问题，建造与机器的共享语言需保留人类智能独特性并大胆想象新合作形式，邀请读者以开放心态阅读并参与思考讨论。

关键信息：

• 大型语言模型能生成看似真实对话的文本。
• 四部分系列文章探讨人工智能深层挑战。
• 各部分分别涉及机器理解人类困难等方面。
• 强调挑战的多层面性及共享语言的重要性。

重要细节：

• 第一部分阐述分离人类语言和机器计算的根本裂痕。
• 第二部分探讨多模态系统等试图给机器现实基础的内容。
• 第三部分讨论量子语言突破模拟限制。
• 第四部分分析人类作为共同创造者的相关选择。