主要观点：在之前文章基础上，本次探索用 PostgreSQL 内置排名函数基于相关性对搜索结果进行排名，还演示如何在 Hibernate 中通过 posjsonhelper 库编程使用这些函数，包括ts_rank和ts_rank_cd及其变体，介绍了全文本搜索单独足够的情况、PostgreSQL 排名函数概述、在 Hibernate 中实现排名的示例（如不同方式的代码实现）、性能考虑因素（索引过滤和排名排序的操作及影响、减轻影响的方法），最后得出 PostgreSQL 全文本搜索与排名是简单高效的解决方案的结论。

关键信息：

• ts_rank基于词频和逆文档频率计算相关性得分，ts_rank_cd使用覆盖密度排名。
• posjsonhelper 库为 PostgreSQL 函数提供类型安全的支持。
• 全文本搜索适用于精确或语言匹配、中等规模数据集、需要可解释排名逻辑及留在 PostgreSQL 内的情况。
• 排名函数执行索引基于过滤和排名排序操作，大量结果时可能影响性能，可通过过滤、预计算列等减轻影响。

重要细节：

• 示例代码展示了用 Java 和 HQL 实现基于不同排名函数的查询，包括带自定义权重的情况。
• 性能方面详细说明了排名操作的开销及减轻影响的方法，如过滤、预计算等。