主要观点：作者作为前端工程师，经历了从实习时对“像素完美”的理解到现在在大规模项目中使用 AI 工具的过程，探讨了 AI 在前端开发中的可及不可及之处。
关键信息：

• 实习时因“像素完美”要求，页面开发需严格符合 Figma 设计细节，虽痛苦但接受。
• 现在工作中，大型项目中修复小 bug 耗时久，AI 工具因缺乏项目全情境常帮不上忙且易幻觉。
• AI 可处理前端重复性任务、样板代码等，但缺乏人类创造性思维，在业务逻辑等关键领域仍需人类输入。
• 像 Kombai 这样专为前端开发设计的工具在 Figma 设计到代码翻译及代码迁移等方面有一定能力，但输出仍需人工精细调整。
  重要细节：
• 实习时被 CDO 指出页面多处像素相关细节问题。
• 列举 AI 难以处理的关键领域，如创意问题解决、业务逻辑等。
• 描述使用 Kombai 进行 Figma 设计到代码翻译及代码迁移的过程及结果，如 UI 部分符合但非像素完美，代码生成需人工清理等。
• 结尾呼吁拥抱 AI 工具同时不放弃核心技能，分享个人联系渠道。