主要观点：介绍了“vibe coding”（凭感觉编码）的方式，通过构建全栈应用来展示其过程和效果，强调凭感觉编码并非随意或懒惰，而是基于经验和直觉，同时也指出其局限性及应注意的事项。
关键信息：

• “vibe coding”是基于本能而非语法或结构进行编码，如在构建全栈生产力追踪应用时，不按严格路线图，仅靠感觉和 AI 工具完成。
• 构建过程分四个阶段：前端凭感觉设计布局，后端凭直觉搭建，连接前后端时凭感觉解决问题，借助 AI 进行更自由的编码，期间也会遇到问题如缓存优化引入的 bug 等。
• 开发者思维发生转变，不再痴迷于语法，更依赖潜意识的流利性，同时要将直觉与验证相结合。
  重要细节：
• 前端用 React + TailwindCSS，后端用 Node.js (Express) + MongoDB + JWT + cookies，借助 AI 助手如 ChatGPT 和 GitHub Copilot。
• 构建过程中不进行正式规划、架构图绘制等，而是通过感觉和快速迭代来推进。
• 遇到问题时不是盲目猜测，而是凭借潜意识中的经验模式来解决，如端口匹配错误等。
• 实验后总结出要让经验成为框架、精确提示、不破坏感觉的流畅性、用逻辑验证、感受架构的情感等经验教训。
• 最终认为凭感觉编码很值得，能快速产出干净、功能齐全的代码，且是开发者在 AI 时代的真正优势。