主要观点:企业主现代化遗留应用时常关注新用户界面,实则数据迁移策略是真正挑战,自动化工具虽快省钱但非万能,需混合方法。
关键信息:
- 数据库在遗留软件现代化过程中的演变,包括模式迁移(如增删改表结构等)和数据迁移(如从旧数据库到新数据库)。
- 以一个从单表到多表的真实案例说明遗留系统现代化需重构数据存储结构,如将用户信息从单表拆分到多表能带来诸多优势,如可扩展性、高效查询等。
- 完全手动数据迁移成本高,劳动密集,自动化数据迁移工具可在数据迁移过程中发挥重要作用,如模式发现与映射、批量数据传输、验证与监控等,可降低开发成本、加快迭代、降低风险。
- 自动化工具虽能处理部分任务,但对于一些如根据名字推断性别、动态填充兴趣表等任务无法胜任,此时需开发者编写自定义迁移脚本。
重要细节: - 不同自动化工具如 Talend、Fivetran、Datafold 在数据迁移过程中的作用。
- 以具体用户数据迁移为例,如 Sarah Jones 和 John Chivers 的迁移过程。
- 强调人类与自动化在数据迁移中的合作,自动化处理重活,开发者专注高价值任务。
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