主要观点：

• HSTS 是一种网络安全策略机制，可保护网站免受协议降级攻击和 cookie 劫持，在现代网络安全基础设施中至关重要，对 AI 系统也很关键。
• AI 系统是复杂的分布式架构，各通信通道存在潜在漏洞，HSTS 能保护整个基础设施，包括保护 AI 模型 API、训练管道、防御 AI 特定攻击等。
• HSTS 与 AI 安全三要素（机密性、完整性、可用性）直接相关，能支持这三个方面。
• 在不同的 AI 部署架构（如微服务架构、零信任架构）中，HSTS 需在多个层次实现。
• 给出了一个生产 AI 系统的 HSTS 配置实施示例，并对比了有和没有 HSTS 时 AI 系统的安全性差异。
• 提出了 AI 基础设施的最佳实践，如预加载域名、监控合规性等。
• 随着自主 AI 代理的发展，HSTS 变得更加重要，可确保其在安全通信环境中运行。

关键信息：

• 2012 年引入的 RFC 6797 规范了 HSTS。
• HSTS 可防止 HTTP 降级攻击、保护训练数据传输、防止数据中毒等。
• 在 AI 架构中，每个连接都应通过 HSTS 强制使用 HTTPS。
• 不同的 AI 部署架构（微服务、零信任）中 HSTS 的实现方式不同。
• 给出了生产 AI 系统的 HSTS 配置代码示例。
• 提出了 AI 基础设施的最佳实践。
• 自主 AI 代理时代，HSTS 能防止攻击。

重要细节：

• HTTP 严格传输安全（HSTS）通过强制浏览器使用 HTTPS 连接来增强网站安全性。
• 在 AI 模型 API 保护方面，可防止攻击者窃取用户信息、修改推荐等。
• 训练管道中的 HSTS 能确保训练数据传输安全、防止模型被后门攻击等。
• HSTS 能防御 AI 特定攻击，如提示注入、数据中毒、对抗样本攻击等。
• 在 AI 安全三要素中，HSTS 支持机密性（加密通信）、完整性（TLS 签名验证）和可用性（防止 DoS 攻击）。
• 微服务架构中，HSTS 需在边缘网关和内部服务网中实现。
• 零信任架构中，HSTS 对 AI 系统的各个组件（如向量数据库、特征存储、模型注册中心）都很重要。
• 实施 HSTS 时要注意预加载域名、监控合规性等。
• 自主 AI 代理需要 HSTS 来确保安全通信和保护用户信息。