主要观点：软件工程进入新的协作时代，AI 编码助手成为开发和调试的重要伙伴，但工程师角色仍关键；分享多个实时案例展示 AI 助手如何改变开发和调试工作流程；探讨 AI 的益处（提速、提升可及性、减少上下文切换）和陷阱（AI 幻觉、安全风险、过度依赖）。
关键信息：

• 在 Python 脚本编写案例中，用 Cursor AI 描述目标后得到工作脚本，需人工调整参数和格式；
• 在迁移项目中，借助 Cursor AI 识别隐藏依赖，需精炼提示以提高准确性；
• 在调试集成问题案例中，利用 Cursor AI 加速调查，结合真实日志确定根本原因；
  重要细节：
• 如在 Python 脚本编写中，通过多个提示让 Cursor AI 完成认证、调用 API 和数据解析等操作；
• 迁移项目中，Cursor AI 不仅指出已知集成，还发现运行时账户相关配置路径；
• 调试案例中，Cursor AI 最初指出可能原因，结合后续日志分析进一步确定问题。
  结论：AI 重塑工程师软件构建和调试方式，应平衡使用，让 AI 处理重复部分，人类掌握判断，AI 成为工具扩展，人类洞察使其有意义。