在 NPM、PyPI 和 Docker 中检测供应链攻击:行之有效的现实世界技术

主要观点:数字生态系统依靠信任运转,现代软件开发中信任已成为弱点,软件供应链攻击呈上升趋势,攻击可通过依赖项潜入,多个攻击向量在现代软件供应链中交汇,各编程语言的包生态系统面临不同安全挑战,如 NPM、PyPI、Docker 等,CI/CD 管道集成可实现自动化防御,监控和事件响应至关重要,应从小处开始实施供应链安全措施。
关键信息

  • 2020 年 SolarWinds 事件表明攻击可通过污染软件更新实施。
  • 现代攻击面包括依赖混淆、错字诱骗、恶意维护者等。
  • NPM 有原生工具如 npm audit 及 Socket.dev 等工具用于安全检测。
  • PyPI 面临独特挑战,pip-audit 等工具可用于安全扫描。
  • Trivy 是容器漏洞扫描的金标准,Grype 专注于快速漏洞检测。
  • CI/CD 管道集成可实现自动化防御,需平衡安全与速度。
  • 监控和事件响应需使用 OSV.dev 等数据库,快速响应被攻击情况。
    重要细节
  • 典型 Node.js 应用依赖 400 多个包,依赖树呈指数增长。
  • Socket.dev 可分析包行为,在威胁广为人知前发现恶意包。
  • PyPI 中存在大量恶意仿冒包,Python Package Index 已采取措施应对。
  • 容器生命周期各阶段都存在攻击机会,如恶意基础镜像等。
  • GitHub Actions 和 GitLab CI 可用于安全自动化。
  • 实践中应分阶段实施供应链安全措施,从获取可见性到增强扫描等。
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