主要观点：AI 引发着迷与恐惧，真正问题是共创新而非替代，需在利用模型力量的同时保留人类智能独特性，探索人类与机器共同创造语言的未来所面临的挑战。
关键信息：

• 在代码翻译等领域，神经模型可超传统方法但非替代人类专业知识，在医学等领域可辅助但最终需人决策。
• 语言和文化专家角色转变，语言模型有文化偏见等缺陷，人类文化、伦理和情感智能不可替代。
• 发展和使用 AI 系统需在伦理等方面反思，避免人类技能丧失，专业人员应引导其进化。
• 人类与机器共享语言的未来不仅是技术问题，还涉及经济、战略等，需平衡监管以促进负责任创新。
  重要细节：
• 如 Zia Qi 的研究表明将 AI 定位为知识交付工具可增强专业实践并保留人类元素。
• 提到数字双胞胎等在不同领域的应用及国际治理问题。
• 列举多篇相关研究文献，如关于量子机器翻译等。