主要观点：数据分析领域正在经历自商业智能平台首次引入以来的最大变革，代理式人工智能（Agentic AI）正在改变企业获取信息和做出决策的方式。
关键信息：

• 代理式 AI 能自主工作，追求复杂目标且无需大量人工监督，有持久记忆和适应新情况的能力，标志着从反应式分析向主动式智能的转变。
• 与生成式 AI 不同，代理式 AI 可自主决策和行动，结合大语言模型与认知模块等实现自主决策。
• 要使代理式 AI 工作，需先进的编排框架，如三层架构，包括基础层、工作流层和自主层，解决多代理协调等技术问题。
• 成功实施需系统框架，重视流程再造，新角色如 AI 代理架构师和认知系统经理出现， analytics 专业人员角色转变。
• 代理式分析将传统反应式模式转变为主动式智能，能自动分析数据、发现趋势和提出行动建议。
• 代理式 AI 不仅是技术突破，更是改变企业用数据决策的方式，从实验到战略应用可获得竞争优势。
  重要细节：
• 市场预计到 2034 年代理式 AI 市场价值 1966 亿美元，62%高管期望投资回报率超过 100%。
• 编排框架如 LangGraph 用图展示工作流，CrewAI 利用角色创建类似组织内个体的代理，最佳实现使用企业编排模式。
• 开始实施可从 IT 帮助台等低风险高价值案例入手，强调流程再造而非任务自动化，重新分配任务给代理和人。
• 传统分析方法依赖手动更新和解释仪表盘，效率低且决策不准确，代理式分析可实时监测和预测。