主要观点：

• 分享微服务、流处理和分布式系统的实际生产模式，包括事件驱动与请求响应的性能影响、边缘架构原则、MQTT 消息代理模式、数据融合、一致状态管理、流处理架构、可观测性要点、ML 模型生产优化等。
  关键信息：
• 以实际项目为例对比轮询和发布-订阅模式的性能差异，如 CPU 使用率、延迟等。
• 介绍边缘架构的本地优先设计、资源利用和模型压缩技术。
• 阐述 MQTT 的多种模式，如不同服务质量级别、保留消息和遗嘱消息。
• 提出多信号聚合和漂移检测的方法来处理不可靠数据源。
• 讲解分布式系统中一致状态管理的编排模式、处理失败的方法及断路器实现。
• 描述流处理架构的各个组件及处理流式数据的方式。
• 强调可观测性的重要性及关键指标。
• 分享 ML 模型生产优化的步骤及相关工具。
  重要细节：
• 以 6 年微服务工作经验引出文章内容，包括构建实时物联网系统的经历。
• 给出具体的代码示例，如 Python 代码实现各种模式和功能。
• 提到实际应用场景，如零售 POS、医疗设备等。
• 说明实践学习路径的具体步骤和所需成本及时间。