主要观点：通过本文可学习使用 Spring AI 创建 Model Context Protocol (MCP) 服务器，介绍了 MCP 的作用及相关概念，以创建返回个人喜爱艺术家和歌曲列表的 MCP 服务器为例，包括添加工具、配置等步骤，并添加了搜索功能，最后得出创建 MCP 服务器及添加工具很容易的结论。
关键信息：

• MCP 提供连接大语言模型与不同数据源和工具的标准化方式，能增强语言模型功能。
• 以 Dan Vega 的文章为灵感创建服务器，添加了 Artist 和 Song 的数据模型及相关服务。
• 需使用 Spring Initializr 添加依赖，配置相关属性，如禁用 web 应用、设置服务器名称和版本等。
• 用 DevoxxGenie 测试 MCP 服务器，可添加搜索功能，如搜索特定艺术家或歌曲。
  重要细节：
• 依赖添加：<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-server</artifactId></dependency>
• 数据模型：public record Artist(String name)，public record Song(Artist artist, String title)
• 服务创建：@Service注解的类，如ArtistService和SongService，在@PostConstruct中初始化数据。
• 工具注册：通过@Bean注册工具，如mcpServices。
• 测试过程：添加 MCP 服务器到 DevoxxGenie 设置，输入提示，LLM 识别可用工具并请求调用，DevoxxGenie 进行人工审核，服务器执行工具并返回响应。
• 搜索功能添加：添加search_artist和search_song工具，根据输入进行搜索并返回结果。