主要观点：现代 web 应用中客户端从服务器获取不同类型数据，常用分布式缓存如 Redis，但大系统中仍可能成为性能瓶颈，作者分享用 HTTP 缓存头和版本控制构建更高效缓存策略的方法。
关键信息：

• 传统服务器端缓存局限，客户端每次需获取数据，大量静态列表会影响性能等。
• 利用缓存头让浏览器直接缓存响应，服务器添加 cache-control 头，以请求 URL 为缓存键，可定义 TTL 且只能通过过期使缓存失效。
• 实现版本控制系统，静态数据存于 Azure Cosmos DB，更改时递增版本值，客户端获取版本并添加到 URL 以避免使用过期缓存，通过专用端点获取和存储版本，浏览器定时刷新版本端点检测数据变化。
• 该方法存在陈旧窗口问题，可通过事件驱动刷新或浏览器事件刷新缩短窗口。
  重要细节：
• 服务器不能直接清除浏览器缓存，需通过版本控制实现缓存失效。
• 数据存储于 Azure Cosmos DB，版本管理用 Azure App Configuration 作为键值存储。
• 客户端加载时获取版本并保存，后续查询添加版本参数，缓存 TTL 为 24 小时，浏览器每小时刷新版本端点。
• 引入新的轻量级端点 /static/versions 用于获取所有数据集版本。
• 主要权衡是陈旧窗口，有事件驱动刷新和浏览器事件刷新等可能的改进方式。
  结论：HTTP 缓存头与版本化 URL 结合的缓存策略简单高效，减少查找端点调用次数，降低网络负载和提高页面响应性，可用于任何很少变化但频繁使用的静态数据。