主要观点：作为软件架构师，多年设计将输入转化为最优输出的系统，遇到 ChatGPT 后发现用户多将其当作设计不佳的 API 使用，通过分析数千次交互及研究有效和无效使用的差异，确定了解锁 ChatGPT 真正潜力的架构原则，包括基本设计缺陷、有效使用的系统架构、高级架构模式、使用模式分析、质量保证协议、元架构、状态管理策略、特定用例的设计模式等，专家用户与新手用户的差距在于能否运用正确的架构原则与 AI 交互，应将提示视为设计的系统，给予正确配置等。

关键信息：

• 基本设计缺陷：类似未带头部、认证等信息调用 API，单请求与迭代对话架构不同。
• 有效使用的系统架构：包括上下文注入层、规范协议、迭代优化模式等。
• 高级架构模式：模块化分解策略、约束驱动设计方法、多视角分析框架、增量复杂度缩放。
• 使用模式分析：有效用户的模式如对话长度、诊断性问题先问、反馈整合等。
• 质量保证协议：验证输出。
• 元架构：将 ChatGPT 使用视为软件系统，记录有效提示等。
• 状态管理策略：会话初始化、状态检查点、上下文刷新。
• 特定用例的设计模式：代码审查和质量保证、系统设计和架构等。

重要细节：

• 上下文注入层需描述系统边界等参数，使 ChatGPT 在架构框架内运行。
• 迭代优化模式中每次细化迭代可提高响应质量。
• 模块化分解策略将大问题分解为小模块。
• 约束驱动设计方法利用限制激发创造力。
• 多视角分析框架从多个角度分析架构决策。
• 有效用户对话长度约 15 - 25 条消息，先问诊断性问题，整合反馈。
• 质量保证协议在接受输出前验证。
• 元架构中记录有效提示并持续重构。
• 状态管理策略中通过会话初始化等保持状态一致。
• 特定用例的设计模式具体针对代码审查和系统设计等给出详细建议。