主要观点：Ollama 提供本地优先的开发路径，具有零摩擦、统一 API、包含多种功能、可重复性等优点，2025 年末有云模型、OpenAI 兼容端点等新功能，介绍其工作架构、安装及多种调用方式（REST、Python SDK、Modelfile），还提供本地 RAG 示例、性能和正确性提示、安全强化清单、本地与云运行时选择、常见陷阱及解决方法，最后给出后续可探索的方向。

关键信息：

• 本地优先，默认运行在localhost，零摩擦安装和按需拉取模型。
• 2025 年末有云模型预览、OpenAI 兼容端点、Windows 桌面应用、安全质量更新。
• 工作架构包括轻量级服务器、GGUF 模型格式、llama.cpp 推理引擎等。
• 安装简单，多种系统通用，可通过终端验证服务运行。
• 有三种调用方式，REST 适用于任何语言，Python SDK 官方提供，Modelfile 可配置重复行为。
• 有本地 RAG 示例，无需框架，可离线工作。
• 提供性能和正确性相关提示，如模型大小与硬件适配等。
• 有安全强化清单，包括网络设置等。
• 可选择本地或云运行时，开发和部署可无缝切换。
• 列出常见陷阱及快速解决方法。
• 给出后续可探索的方向，如更换模型、添加向量库等。

重要细节：

• 不同调用方式的代码示例，如 REST 调用的 curl 命令、Python SDK 的代码等。
• 安全强化清单中的具体操作，如绑定接口、使用反向代理等。
• 常见陷阱的具体表现及解决办法，如端口被占用等。