主要观点：

• 多云事件驱动架构面临诸多挑战，如延迟、弹性、事件排序、重复事件处理等，但做好能提供卓越的弹性、性能和业务敏捷性。
• 多云已成为必然趋势，多数组织已在多云环境中运营，原因包括法规要求、最佳服务分布、风险规避等。
• 通过虚构的 FinBank 案例，展示了多云迁移中的复杂挑战及应对策略。
• 提出了成功的多云事件驱动架构的 DEPOSITS 框架，包括设计失败、拥抱事件存储等原则。

关键信息：

• 延迟方面：需考虑网络、代码级等因素，进行压缩、批量优化等设置，如 C#代码示例中的生产者和消费者配置优化。
• 弹性方面：构建全面弹性需事件存储、断路器、系统重放等，如示例代码中的容错策略和事件存储使用。
• 事件排序方面：在发布者和订阅者层面采取措施，如确保事件序号递增、进行序列验证和延迟处理等，不同一致性级别有不同影响。
• 重复事件方面：采用四层防御策略，从发布者到订阅者及事件处理层面处理，利用云事件模式等。
• 其他考虑：包括安全合规、模式演进、可观察性、云原生与云无关的权衡等。

重要细节：

• 不同云提供商有不同的连接处理机制，如 Azure 的 ExpressRoute 和 AWS 的 Direct Connect。
• 多云环境中系统的弹性取决于最弱的跨云依赖。
• 传统解决方案在跨云边界时效果不佳，需多层方法处理事件排序。
• 网络故障等易导致多云环境中重复事件，需多层防御。
• 多云环境中安全合规等问题更复杂，需合适的平台处理。
• DEPOSITS 框架涵盖多方面原则，指导多云架构设计。

总结：本文详细阐述了多云事件驱动架构的挑战及应对策略，通过案例和代码示例说明了各方面要点，提出了成功架构的框架，强调应积极面对多云复杂性，开始构建适应未来的多云架构。