主要观点：在现代软件架构中，“AI 代理”不一定是机器学习模型，而是自主、智能的组件。本指南重点构建智能、事件驱动和基于规则的代理，无需机器学习，目标是设计具有弹性、可扩展性和可维护性的系统。
关键信息：

• 事件驱动架构中，组件通过产生和响应事件进行通信，实现异步、实时通信，关键模式有发布/订阅（Pub/Sub）。
• 事件驱动的发布/订阅架构具有可扩展性、松耦合、异步性和容错性等优势。
• 构建智能事件驱动代理系统涉及常见设计模式，如 Pub/Sub 用于解耦通信、有状态和无状态事件处理、基于规则的处理等。
• 事件驱动、基于规则的代理在 DevOps 和自动化等领域有广泛应用，如自动缩放和自我修复、自动化维护任务、安全事件响应、CI/CD 等。
  重要细节：
• 发布/订阅中，生产者生成事件，消费者订阅并处理事件，中间件路由事件，实现组件解耦。
• 无状态处理剂将每个事件视为孤立事件，状态处理剂维护上下文，设计时应尽量使代理无状态，必要时使用单一真相源管理状态。
• 规则驱动代理使用简单的“如果-那么”逻辑，根据事件或系统状态触发相应动作，实现自愈合和自适应。
• 在 DevOps 等领域的实际应用中，事件驱动代理可快速响应各种事件，如监控负载调整资源、处理例行任务、响应安全事件等，提高系统可靠性和效率。
  结论：采用事件驱动和规则架构设计代理是构建更智能系统的实用方法，可实现系统的感知和响应，具有弹性、可维护性和可扩展性，避免了管理 AI 模型的复杂性，为未来系统提供了坚实基础。