主要观点：

• 80%时间用于查找 Kubernetes 故障点，20%用于修复，大部分时间浪费在找问题上。
• 开发团队管理 8 个 Kubernetes 集群，每周一早上常出现各种故障。
• 构建了“k8s-cluster-discovery.sh”工具，能在 60 秒内生成集群健康报告，有 HTML、JSON、Markdown 三种格式。
• 工具可用于不同场景，如预部署验证、成本优化、新工程师入职培训等。
• 对比了多种工具，如 kubectl、k9s、Lens 等，说明该工具的优势。
• 工具开源，使用简单，无复杂安装，可快速获取集群健康状态。

关键信息：

• 常见故障及排查过程，如仪表盘故障、构建代理崩溃、秘密令牌过期、PVC 挂载失败等。
• 工具的功能及特点，如收集数据、自动分析健康状态、多种输出格式等。
• 工具在不同环境和集群上的使用，包括本地 minikube 集群和生产集群。
• 工具对团队的实际影响，如节省时间、提高效率等。
• 工具的未来发展方向和社区需求。

重要细节：

• 各工具的优缺点对比，如 kubectl 终端输出不可分享，k9s 无报告生成功能等。
• 工具生成的 HTML 报告内容，如彩色健康指标、智能警告、完整 Pod 表等。
• 工具在不同场景下的具体使用示例，如预部署验证脚本、成本优化报告等。
• 工具的技术细节，如数据收集方式、健康分析算法、报告生成格式等。
• 工具的开源地址及快速开始步骤。