主要观点：

• 受 GDPR、CPPA 等隐私法监管的公司需执行严格及时的客户数据保留和删除政策，“被遗忘权”意味着需在规定时间内识别并清除相关数据。
• 许多组织在分析领域执行删除操作困难，运营系统和分析平台在删除处理上存在差异，导致合规风险和数据碎片化。
• 可将已用于应用间复制操作状态的事件溯源概念扩展到分析层面来解决数据保留用例，通过实时事件轨道传播删除信号实现一致、可审计的删除执行。

关键信息：

• 不同监管法规对客户数据存储和删除的要求。
• 分析系统中删除操作的常见问题，如不易处理、被忽视等。
• 事件溯源的原理及在分析层面的应用，通过事件日志传播状态变化包括删除。
• 提出的解决方案，以 Kafka 为共享轨道，实现删除事件的传播和数据产品状态的更新。

重要细节：

• 运营系统有明确删除语义，分析平台易积累客户数据副本，删除事件在下游系统可能被忽视。
• 事件溯源通过可重放的追加日志共享状态变化，下游服务通过消费事件流更新本地状态。
• 操作数据存储删除客户记录时发布删除事件到 Kafka 主题，相关数据产品消费并应用删除，然后发布新事件供下游使用。
• 下游数据产品监听事件并应用删除，整个分析生态系统的每个数据产品和消费者都依赖相同的事件流保持状态一致。