主要观点：

• 事件驱动架构（EDA）能解决传统同步模式的问题，适用于多种架构，但引入消息队列等会带来新挑战。
• 事件驱动系统存在隐藏挑战，如重复和乱序事件、重放风暴、可观测性与可调试性、扇出和背压等。
• 采用合适的架构模式有助于应对这些挑战，使系统更可预测、有弹性和易操作。
• 事件驱动系统虽有优势但复杂度高，需构建防御性系统，注重可观测性和保障措施。

关键信息：

• EDA 的优势：松散耦合服务、弹性可扩展性、近即时响应。

• 隐藏挑战及应对：

  • 重复和乱序事件：通过幂等性处理，如使用processed_ids集合避免重复处理。
  • 重放风暴：使用死信队列、指数退避重试、设置 TTL 等。
  • 可观测性与可调试性：传播上下文、利用工具可视化事件流。
  • 扇出和背压：通过扇出隔离、批量处理、监控自动缩放等解决。

• 架构模式及要点：

  • 事件版本化：确保事件模式的兼容性，新增字段为可选。
  • 幂等事件消费者：通过存储处理过的事件 ID 避免重复。
  • 乱序处理：分配序列号或时间戳，短缓冲窗口和调和作业辅助。
  • 有界重试处理：设置重试限制、指数退避和死信队列。
  • 审计跟踪/事件存储：记录事件用于调试和恢复。
  • 扇出隔离：为每个下游消费者分配专用队列。
  • 输出框模式：确保数据库更新和事件发布的一致性。

重要细节：

• 如在处理支付确认事件时可能出现重复收费，处理订单发货和取消事件时可能导致不一致。
• 重放风暴中，错误或下游故障会导致积压，需合理处理重试。
• 可观测性方面，通过传播上下文和工具可视化事件流来简化调试。
• 扇出隔离可防止一个消费者滞后影响整个系统，需监控消费者滞后情况。
• 输出框模式通过“输出框”表和中继服务确保数据库和事件的一致性。