主要观点：现代数据团队希望从 PostgreSQL 到 Databricks Unity Catalog 进行可靠、增量、近实时的摄取，Lakeflow Connect 可解决此问题，提供统一、低开销的摄取框架。文章介绍了如何用 PostgreSQL 设置 Lakeflow Connect，包括设置摄取网关、配置逻辑复制、创建摄取管道等步骤，并分享了开发者的详细操作流程及相关代码，还强调了这种架构能为开发团队带来的好处，如用干净的管理摄取框架替代脆弱的 ETL 代码等。
关键信息：

• Lakeflow Connect 可自动处理从 PostgreSQL 到 Unity Catalog 的摄取相关工作，如提取、CDC、模式同步和表创建。
• 配置过程包括在 PostgreSQL 中启用逻辑复制、创建用户、创建发布等，以及设置摄取网关、创建摄取管道、选择要复制的数据等。
• 可通过连续 CDC 或间隔调度等方式进行摄取，并配置成功、失败或模式漂移的警报。
• 用 SQL 或 PySpark 验证 Unity Catalog 中复制的数据，还提供了开发者检查清单。
  重要细节：
• 提及的主要组件有 PostgreSQL、Lakeflow 摄取网关、Lakeflow Connect 管道、Unity Catalog 和消费者。
• 给出了摄取管道的详细 YAML 配置示例，包括源、选择、目标、调度和通知等设置。
• 展示了验证复制数据的 SQL 和 Python 代码示例。
• 强调该架构能让团队专注于构建功能，减少运营开销。