主要观点：在 24/7 媒体和持续数字噪声的时代，实时处理和行动信息的能力至关重要，可扩展的摄取管道是监控、分类和增强媒体内容系统的支柱，本文介绍了重新设计的可扩展实时摄取管道。
关键信息：

• 问题空间：媒体监控平台需吸收多种内容格式并实时分类，传统系统无法满足需求。

• 解决方案：采用微服务架构，将管道分为调度器、渗透器和监听器服务。

  • 调度器：按固定间隔从内容提供商获取文章并推送到 Kafka 主题，处理批量并实现重试机制。
  • 渗透器：利用 Elasticsearch 渗透器功能将文章映射到预定义类别，执行更新查询等操作。
  • 监听器：使用 OpenAI 为文章生成语义嵌入以增强搜索能力。
• 技术栈：包括 Spring Boot、Kafka、MongoDB、Elasticsearch 8.x 和 OpenAI 嵌入。
• 成果和影响：系统可每天摄取 864 万篇文章，具有高可靠性、提高搜索性和 AI 驱动的发现能力。
  重要细节：
• 调度器代码通过 @Scheduled 注解按 5 秒间隔获取文章并处理。
• 渗透器代码中各步骤的具体操作，如保存到临时索引、获取类别映射等。
• 监听器代码中根据条件生成嵌入并更新索引和状态。
• 技术栈中各组件的作用和优势。