主要观点：多年来 Python 开发者面临生产力高但多核吞吐量受限的悖论，罪魁祸首是全局解释器锁（GIL）。Python 3.13 引入了无锁模式作为实验性构建选项，Python 3.14 使该功能成熟并成为可行的运行时目标，这是 Python 历史上最具雄心的架构转变。

关键信息：

• GIL 起源于早期 CPython 解决特定内存管理问题，防止多线程同时更新对象导致内存泄漏或段错误。
• 无锁模式的架构：Python 3.13 引入偏置引用计数，对象跟踪创建它的线程，不同线程访问对象时切换到更安全但更慢的原子操作；Python 3.14 用 Mimalloc 替换旧的分配器并引入增量垃圾收集器，使内存分配并行且扫描堆时保持线程响应。
• 采用无锁模式的注意事项：是一种权衡，单线程代码运行会变慢，需注意逻辑和数据安全，使用threading.Lock保护共享状态，确保 C 扩展依赖已适配无锁模式；对于新的高并发项目应直接使用 Python 3.14t，对于现有代码库要审计轮子、隔离并发并进行性能分析。

重要细节：

• CPU 受限计算、高吞吐量数据处理和生态系统约束等方面受 GIL 影响明显。
• Python 3.13 中启用无锁模式使单线程代码运行约慢 40%，Python 3.14 的新即时编译器大幅降低了该惩罚。
• 无锁模式下 CPython 保护自身但不保护逻辑，可能导致数据损坏，需注意使用threading.Lock。
• 测试无锁模式很容易，现代包管理器支持，可通过代码验证当前 GIL 状态，对于新老项目有不同的采用方式和注意事项。