确保融合的人工智能-区块链系统安全:引入 MAESTRO 7 层框架

主要观点:当 AI 交易代理利用智能合约漏洞时,金融公司会在短时间内损失数百万。随着区块链和 AI 技术融合,产生新的攻击面,需新的框架应对。作者开发了 MAESTRO 框架,包含七层来保障 AI - 区块链系统安全,各层有特定范围、常见威胁及缓解策略,还提供了一个 AI - 区块链项目的起始清单及行动建议。

关键信息:

  • 2024 年超 14.2 亿美元因智能合约漏洞消失,AI 增强系统弱点传统框架无法应对。
  • MAESTRO 框架七层:区块链生态、智能合约平台、应用逻辑、AI 代理框架、数据操作、通信协议、基础模型。
  • 各层具体范围、常见威胁及缓解策略,如区块链生态层的共识机制等,智能合约平台层的 Gas 操纵等。
  • 起始清单包含各层相关问题,如评估共识机制安全等。
  • 强调融合带来挑战,需用 MAESTRO 框架进行安全评估,先关注应用逻辑和代理框架层。

重要细节:

  • 如在智能合约平台层的安全模式“Checks - Effects - Interactions”的代码示例。
  • 在各层的缓解策略中具体的代码实现,如在 AI 代理框架层的交易限制合约代码。
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