主要观点：AI 代理正在超越传统聊天机器人，承担复杂的问题解决任务，开发者旨在构建能自主行动的系统。微软的语义内核（SK）提供了连接大型语言模型与自身代码、数据和 API 的轻量级框架，文中构建了一个简单的 AI 代理并探索其关键组件。

关键信息：

• 语义内核的三要素：内核（协调器）、大型语言模型（推理模型）、插件（工具）。
• 构建 AI 代理的步骤：定义代理（确定代理角色）、构建内核（连接语言模型和工具）、注册插件（扩展代理功能）、创建代理（使用内置模板）、调用代理（指定工具调用处理方式）。
• 可观测性：通过日志、指标和跟踪来了解系统内部状态，如添加日志过滤器记录函数调用。
• 高级概念：包括内存和持久上下文（支持外部存储）、使代理具备生产就绪性（明确系统提示、关注令牌、确保安全、实现可扩展性）。

重要细节：

• C#代码示例展示了如何构建内核、注册插件、创建代理和调用代理的过程。
• 详细说明了在代理调用过程中各组件之间的数据流动。
• 介绍了可观测性的具体实现方式，如添加日志过滤器。
• 阐述了使代理生产就绪的各个方面及其重要性。