Kubeflow 项目致力于使机器学习 (ML) 工作流在 Kubernetes 上的部署变得简单、便携和可扩展。我们的目标不是重新创建其他服务,而是提供一种直接的方法,将用于 ML 的同类最佳开源系统部署到不同的基础设施。无论您在何处运行 Kubernetes,都应该能够运行 Kubeflow。
支持TensorFlow等多个主流机器学习框架。
serving 部分依赖knative serving。但是knative serving并没有生产就绪。
利用k8s可扩展性和调度能力,进行大规模分布式训练。